Exjobbsförslag från företag

Detta är ett uppsatsförslag hämtat från Nationella Exjobb-poolen. Klicka här för att komma tillbaka till samtliga exjobbsförslag.

Förslaget inkom 2011-12-05

Fault Prediction of Software Errors with Neural Network

OBS! ANSÖKNINGSTIDEN FÖR DETTA EXJOBB HAR LÖPT UT.
With automated test it becomes easier to execute test and secure legacy software.
But even automated test have costs associated with it: execution time, multitude of hardware, analyzing of test results

A good tester with long experience of the software can usually predict errors within software based on who wrote the code and which part of the code that was changed.
This means that the tester can make a selection of tests to execute and thereby reducing test execution time, hardware to execute test on and reducing analyzing of test results.
An artificial intelligence based on a neural network could do the same thing: select test cases to run and predict errors

Goal
Describe the data that is needed for input
Describe an algorithm that can be used for fault prediction
Implement a neural network using the algorithm preferably in erlang


  GÅ TILL XJOBB.NU FÖR FULLSTÄNDIG INFO OM DETTA EXJOBB




Informationen om uppsatsförslag är hämtad från Nationella Exjobb-poolen.