Artificiell intelligens för kontroll av fusk

Med en ökande grad av automatisering av våra handläggningssystem, minskar chansen att spontant upptäcka anomalier i systemflöden och processer i realtid. En handläggare har en erfarenhetsbank och kan förnuftsmässigt ”känna på sig” om det är något skumt med ett ärende. Handläggaren kan också upptäcka trender och beteendeförändringar i systemen som kan indikera brister, luckor eller bedrägerier. Hur löser andra med automatiserade system kontrollerna?

Uppgiften är att kartlägga marknaden för liknande system, t.ex. i bank- och finansvärlden, beskriva Försäkringskassans behov samt föreslå en modell för införande.

Antal studerande: 1-2